Складская CRM для столярной мастерской
Боевое приложение у реального клиента: заказы, карта склада, статусы сборки, AI-ввод по фото и голосу. Иврит и русский, ставится на телефон как приложение. Им пользуются каждый день.
- Складская система
- 2026
- HE / RU
- Готов
Задача
У столярной мастерской заказы жили в голове, в WhatsApp и на бумажках. Кто что собирает, где деталь на складе, на каком этапе заказ — выясняли криком через цех. Нужна была система, которой реально пользуются люди с телефоном в руке и в опилках — на иврите и на русском, без обучения.
Ограничения
- Иврит (RTL) и русский — каждый сотрудник выбирает свой
- Телефон в цеху — mobile-first, ставится как приложение (PWA)
- Ввод без клавиатуры — по фото и голосу
- Роли: начальник, кладовщик, сборщик — у каждого свой доступ
- Реальные данные клиентов — авторизация и приватность
Как это работает
Все заказы — на одной доске
Каждый этап — колонка со своим цветом: от «к сборке» до «ушло». Карточка перетаскивается между этапами, статус меняется одним движением — и начальник видит картину целиком, не выясняя её криком через цех. Поиск прощает написание: «Кацав, Katzav, קצב» — один и тот же клиент найдётся в любом варианте, никто не заводит дубль из-за опечатки. Рядом — выгрузка всего склада в Excel одной кнопкой.
Карта склада, а не таблица ячеек
Кладовщик мыслит пространством, а не строками в таблице. Поэтому склад нарисован как схема: стеллажи, проход, цех — каждый заказ цветная ячейка. Видно, где лежит деталь и сколько места свободно; заказ собирают по схеме, а не по памяти. Переставить поддон — перетащить его на новое место.
Тап по поддону — и вся история заказа
Выдвигается карточка: статус одним нажатием, сколько поддонов и в каком из них коробка фурнитуры. Ниже — комментарии: текст, фото, голос, отметка @коллеги с уведомлением. Половина цеха говорит по-русски, половина — на иврите, поэтому каждый комментарий переводится автоматически: все читают на своём языке.
AI понимает, код считает
Новый заказ почти не набирают руками: сфотографировал подпись поддона — клиент и мебель распознались и легли в поля, второй язык подставился сам. При этом нейросеть только распознаёт фото и голос: сколько поддонов и где они лежат, считает база данных. Надёжно и предсказуемо.
Объявления — вся бригада в курсе
Одно сообщение всей команде — текстом, фото или голосом: «в четверг фура, освободить проход». Читается на иврите и на русском, без испорченного телефона через цех.
Закупки без бумажек
Кончились шурупы — добавил в список прямо с телефона, частые позиции забиты кнопками. Офис видит список, заказывает и отмечает «заказано». Ничего не живёт на словах и стикерах.
Как шли
- 1
Разобрались в цеху
Как реально движется заказ от звонка до выдачи — на языке мастеров, не разработчика.
- 2
Двуязычное ядро
Иврит и русский, RTL/LTR, роли доступа — заложено в фундамент, а не докручено в конце.
- 3
AI-ввод и карта
Фото и голос в поля заказа, визуальная карта склада — то, ради чего системой и пользуются.
- 4
В проде, на телефонах
Поставили как приложение на телефоны бригады. Каждый день в работе.
На чём собрано
- Фреймворк
- Next.js · React · TypeScript
- Данные
- PostgreSQL · Prisma · pg_trgm
- Доступ
- Better-Auth · роли
- i18n
- next-intl · HE / RU
- Платформа
- PWA · Railway
Тот же стек, что и у этого сайта — Next.js на Railway. Один человек ведёт и сайт, и складскую систему: значит и твой проект потяну от начала до конца.
Начни с одного сообщения.
Напиши, что за бизнес и что мешает, — этого хватит. Остальное посмотрю сам в твоём Instagram и Google-карточке. Меню и менеджера нет: сообщение читаю я.